CornerNet: Detection Objects as Paired Keypoints

前言

CornerNet: Detection Objects as Paired Keypoints　这篇论文发表在ECCV2018，本人感觉非常有意思，所以和大家分享一下。

Arxiv: https://arxiv.org/abs/1808.01244 Github: https://github.com/umich-vl/

### 介绍

传统的目标检测都是给出紧致的候选框，本论文独具匠心，通过一对关键点（目标的左上角和右下角）来检测一个目标框。通过检测关键点的这种方式，可以消除利用先验知识设计anchor boxes这个需求。作者提出角点池化（corner pooling），角点池化可以帮助网络更好的定位角点。最终实验表明，CornerNet在MS COCO数据集上实现了42.1%的AP，优于所有现存的单级(one-stage)检测器。